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RÉGRESSION POLYNOMIALE


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Catégorie :Maths Classé sous :régression, polynomiale, linéaire Niveau :Débutant Date de création :16/07/2007 Vu / téléchargé :5 824 / 380

Auteur : Gimli

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 Description

Cliquez pour voir la capture en taille normale
Calcul le meilleurs polynome approximant n points expérimentaux.


 Conclusion

Attention: pour les polynomes de degré supérieur à 10, le programme fait face à un débordement de pile. On peut contourner le problème (je n'ai cependant pas essayé) en changeant de type (extended au lieu de double) ou en recadrant les données (prendre des données moins grosses en valeur).

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Commentaires et avis

Commentaire de romagnoli le 17/09/2009 17:02:52

Bonjour,

J'ai testé votre algorithme et notamment ajouté sur la forme des éditables pour définir le polynôme théorique qui génère les points dont on veut effectuer une régression. ex : y := ax^2 + bx + c
J'ai aussi ajouté un calcul en fin d'algorithme pour repasser au travers des points et en faire la différence avec le polynôme généré et afficher l'erreur maximale.
Ce faisant je me suis aperçu qu'il y a un bug.
Exemple avec un polynôme générateur y := ax^2 + bx, tout va bien.  Le résultat des coefficients a théorique = a calculé et b théorique = b calculé.
En revanche, si il y a un offset et que c est non nul, les coefficients a et b calculés ne sont pas identiques aux a et b théoriques.
De la même manière en définissant un polynôme d'ordre 1 ou même 0 (constante), les coefficients b et/ou c calculés sont à coté.

Salutations.

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Maths et "régression linéaire" "moindre carrés" je ne sais ! [ par YB91380 ] BONJOUR, Mon niveau math est assez faible mais je me lance dans un calcul sur les incertitudes de mesure soit :U = a + b.IU1 = 20 pour I = 0U2 = 40


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